AMD ทุบสถิติส่วนแบ่งตลาด x86 ครั้งแรก ขณะ NVIDIA เดินเครื่องผลิตชิป AI รุ่นใหม่เต็มกำลัง

Intel กำลังเสียส่วนแบ่งตลาดพร้อมกันสองสนามในเวลาไล่เลี่ยกัน ฝั่ง CPU ทั่วไป AMD เพิ่งทำสถิติใหม่ครองตลาด x86 ทะลุ 30% เป็นครั้งแรก ส่วนฝั่งชิป AI สำหรับ data center NVIDIA เดินหน้าผลิตแพลตฟอร์มรุ่นใหม่เต็มกำลังทั้ง Vera Rubin NVL72 และชิปอนุมาน Groq 3 LPX

AMD ครองตลาด CPU x86 ทะลุ 30% ครั้งแรกในประวัติศาสตร์

ตามข้อมูล Mercury Research ไตรมาส 2 ปี 2026 AMD ครองส่วนแบ่งตลาด CPU x86 ฝั่ง client (เดสก์ท็อป+โน้ตบุ๊กรวมกัน) อยู่ที่ 30.3% เทียบกับ Intel ที่ 69.7% นับเป็นครั้งแรกที่ AMD ทะลุหลัก 30% ในเซกเมนต์นี้ ขึ้นจาก 29.6% เมื่อไตรมาสก่อน และ 23.9% เมื่อปีก่อน เท่ากับโตขึ้น 6.4 จุดภายในหนึ่งปี

กราฟเทียบส่วนแบ่งตลาด CPU x86 AMD 30.3% เทียบ Intel 69.7%

แยกตามเซกเมนต์ เดสก์ท็อปอย่างเดียว AMD อยู่ที่ 34.9% โน้ตบุ๊ก 28.9% ส่วนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ AMD ทำได้ 34.5% (ถ้าเทียบเฉพาะ Xeon SP กับ EPYC ตรงๆ ตัวเลขขึ้นไปถึง 46.4%) รวมทุกเซกเมนต์รวม IoT แล้ว AMD อยู่ที่ 34.1%

ตลาดเดสก์ท็อป CPU โดยรวมหดตัวกว่า 20% ในไตรมาสนี้จากต้นทุนชิ้นส่วนที่สูงขึ้น แต่ AMD ยังโตส่วนแบ่งต่อเนื่องได้เพราะ Intel เสียตลาดเร็วกว่า

NVIDIA เดินเครื่องผลิต Vera Rubin NVL72 เต็มรูปแบบ

ฝั่ง NVIDIA เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบของ Vera Rubin NVL72 แพลตฟอร์ม AI รุ่นถัดจาก Blackwell แล้ว โครงสร้างเป็นระบบ 1 rack ประกอบด้วย GPU รุ่น Rubin 72 ตัว จับคู่กับ CPU รุ่น Vera อีก 36 ตัว เชื่อมต่อกันด้วย NVLink รุ่นที่ 6

แต่ละ GPU ให้ประสิทธิภาพ 50 petaflops (สำหรับงาน inference) แบนด์วิดท์ 3.6TB/s ต่อตัว รวมทั้ง rack ได้แบนด์วิดท์การ scale-up สูงถึง 260TB/s เทียบกับรุ่นก่อนหน้า GB300 NVL72 แล้วให้งานต่อวัตต์มากกว่าถึง 30 เท่า และต้นทุนต่อ token ถูกลง 35 เท่าในงาน agentic coding จริง

กราฟเทียบงานต่อวัตต์ Vera Rubin NVL72 เทียบกับ GB300 NVL72

ระบบนี้กำลังทยอยส่งให้พันธมิตรคลาวด์รายใหญ่ ทั้ง CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Lambda, Nebius และ Nscale ซึ่งจะเริ่มเปิดใช้งานจริงในครึ่งหลังของปี 2026

Groq 3 LPX ชิปอนุมานที่มาจากดีล 20,000 ล้านดอลลาร์

ชิปเร่งการอนุมาน NVIDIA Groq 3 LPX ในตู้ rack

พร้อมกันนี้ NVIDIA ยังเข็นชิปเร่งการอนุมาน (inference) ตัวใหม่ "Groq 3 LPX" เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบเมื่อวันที่ 24 สิงหาคม 2026 ออกแบบมาเฉพาะงานอนุมานแบบโต้ตอบเรียลไทม์ เสริมการทำงานของ Vera Rubin NVL72 ให้ AI agent ตอบสนองได้เร็วขึ้น

ในการทดสอบโดย Artificial Analysis บนโมเดลเปิด Gemma 4 ขนาด 31B ที่ context ยาว 100,000 token Groq 3 LPX ทำสถิติสร้างได้ 3,400 output tokens ต่อวินาที เร็วกว่าแพลตฟอร์มคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดถึง 4 เท่า NVIDIA เคลมว่าผลลัพธ์คือ AI agent ที่เขียนโค้ดเสร็จได้ในหลักนาทีจากเดิมที่ต้องรอเป็นชั่วโมง ลูกค้ารายแรกคือ Nebius ผ่าน Nebius Token Factory

ชิปตัวนี้มาจากดีลมูลค่าราว 20,000 ล้านดอลลาร์ที่ NVIDIA ทำกับสตาร์ทอัพ Groq เมื่อปลายเดือนธันวาคม 2025 ถือเป็นดีลใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์บริษัท แต่โครงสร้างจริงไม่ใช่การซื้อบริษัททั้งหมด เป็นการทำสัญญาไลเซนส์เทคโนโลยีแบบไม่ผูกขาดแทน Groq ยังเป็นบริษัทอิสระต่อไปโดยมี Simon Edwards ขึ้นเป็น CFO ส่วนผู้ก่อตั้ง Jonathan Ross และทีมผู้บริหารบางส่วนย้ายไปช่วย NVIDIA พัฒนาเทคโนโลยีที่ไลเซนส์มาแทน

ทำไมทั้งคู่มาแรงพร้อมกัน

AMD และ NVIDIA อยู่คนละสนามแข่งแต่ผลลัพธ์ชี้ไปทางเดียวกันคือ Intel กำลังอ่อนแรงทั้งสองด้าน ฝั่ง CPU ทั่วไป Intel เสียส่วนแบ่งให้ AMD ต่อเนื่องทุกไตรมาส ส่วนฝั่งชิป AI สำหรับ data center Intel แทบไม่มีที่ยืน ขณะที่ NVIDIA ยังครองตลาดชิป AI accelerator เป็นส่วนใหญ่ และ AMD เองก็เริ่มมีชิป AI ของตัวเองเติบโตในอันดับสองเช่นกัน

อุตสาหกรรมอยู่ในช่วงลงทุนสร้าง data center AI ขนาดใหญ่ต่อเนื่อง ทั้งสำหรับเทรนโมเดลและงานอนุมานที่ต้องการความเร็วสูงขึ้นเรื่อยๆ ทำให้ทั้ง NVIDIA ในฐานะเจ้าตลาด accelerator และ AMD ในฐานะผู้ท้าชิงทั้งฝั่ง CPU ได้อานิสงส์พร้อมกัน