Meta เตรียมเริ่มการผลิตชิป AI ที่พัฒนาขึ้นเองในชื่อรหัส "Iris" ตั้งแต่เดือนกันยายน 2026 หลังผ่านกระบวนการทดสอบมาแล้ว 6 สัปดาห์ ชิปตัวนี้เป็นส่วนหนึ่งของโรดแมป MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) รุ่นที่ 4 ที่ Meta พัฒนาไว้ใช้งานประมวลผล AI ของตัวเอง
เป้าหมายของ Meta คือเพิ่มกำลังการประมวลผลของ data center ให้ได้เป็น 2 เท่า แตะระดับ 14 กิกะวัตต์ภายในปี 2027 ชิป Iris ออกแบบร่วมกับ Broadcom ในฝั่งการออกแบบ และผลิตจริงที่โรงงานของ TSMC
Iris อยู่ตรงไหนของกลยุทธ์ชิป Meta
MTIA คือตระกูลชิปที่ Meta พัฒนาขึ้นเพื่อลดการพึ่งพาชิปจากภายนอกในงาน training และ inference โมเดล AI ของบริษัทเอง Iris ถือเป็นรุ่นที่ 4 ในสายนี้ และเป็นก้าวที่ชัดเจนขึ้นในการนำชิปที่ออกแบบเองไปใช้งานจริงในสเกลของ data center
จุดสำคัญคือ Iris ถูกวางไว้เป็นชิป "เสริม" ไม่ใช่ "แทนที่" การซื้อชิปจาก Nvidia และ AMD ซึ่ง Meta ยังคงสั่งซื้อต่อเนื่อง การมีชิปของตัวเองช่วยให้ Meta มีทางเลือกมากขึ้นในการกระจายภาระงานประมวลผล ลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาซัพพลายเออร์รายเดียว โดยไม่ต้องตัดขาดจากชิปประสิทธิภาพสูงที่ตลาดพิสูจน์แล้วว่าใช้งานได้จริง
ทำไมตัวเลข 14 กิกะวัตต์ถึงสำคัญ
กำลังประมวลผลของ data center มักถูกวัดเป็นกิกะวัตต์เพื่อสะท้อนทั้งจำนวนฮาร์ดแวร์และพลังงานที่ต้องใช้หล่อเลี้ยงระบบ การตั้งเป้าเพิ่มเป็น 2 เท่าภายในปี 2027 สะท้อนว่า Meta มองว่าความต้องการประมวลผล AI ของตัวเอง ทั้งสำหรับโมเดลภายในและฟีเจอร์ AI ที่ฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของบริษัท จะยังคงเติบโตต่อเนื่องอีกหลายปีข้างหน้า
การผลิตชิปเองยังเป็นแนวทางเดียวกับที่บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อื่นๆ เริ่มทำมากขึ้น เพื่อควบคุมต้นทุนต่อหน่วยประมวลผลในระยะยาว แทนที่จะพึ่งพาชิปสำเร็จรูปจากผู้ผลิตภายนอกทั้งหมด
